La inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje

Javier Alejandro Díaz-Rodríguez

doi:10.22201/fesa.26832917e.2026.7.2.483

Autores/as

Javier Alejandro Díaz-Rodríguez Universidad Nacional Autónoma de México (MX) https://orcid.org/0009-0002-8557-4021

DOI:

https://doi.org/10.22201/fesa.26832917e.2026.7.2.483

Palabras clave:

Proceso de enseñanza-aprendizaje, , inteligencia artificial, lógica epistémica

Resumen

Este ensayo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Para ello, se recurre a la lógica epistémica de Jaakko Hintikka, que modela el proceso y sugiere el lugar que ocuparía esta tecnología en la sociedad y en la educación. Se rechazan las posturas anticientíficas y se defiende el computacionismo como parámetro de inteligencia. Las reflexiones derivan de una revisión documental sobre el tema. El fundamento se encuentra en una crítica a la filosofía educativa que intenta marginar la producción de conocimiento con bases científicas y empíricas. La reflexión muestra que la IA se integra en cada etapa del proceso, y que su valoración rara vez es objetiva, pues suele limitarse a ser un eco de las perspectivas individuales.

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Biografía del autor/a

Javier Alejandro Díaz-Rodríguez, Universidad Nacional Autónoma de México

Maestro y doctor en Pedagogía; licenciado en Historia todos ellos por la Facultad de Estudios Superiores (FES) Acatlán de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Cuenta con un Diplomado en Recursos Digitales para la Educación por la Facultad de Estudios Superiores Aragón.

Actualmente, en la misma facultad donde cursó sus posgrados, se desempeña como Profesor Ordinario de Carrera Asociado C de Tiempo Completo no Definitivo en el Programa de Licenciatura en Pedagogía.

Recientemente, ha coordinado dos proyectos de investigación institucional en el marco del Programa de Apoyo a la Investigación para el Desarrollo y la Innovación. Igualmente se encuentra desarrollando una investigación institucional como parte del Subprograma de Incorporación de Jóvenes Académicos de Carrera a la UNAM. Es responsable de un Seminario de Investigación Anual. Ha publicado artículos de investigación en revistas nacionales e internacionales, capítulos de libros y en memorias de congresos. Difunde su investigación en eventos nacionales e internacionales de divulgación académica.

Referencias

Beates, David. An Atificial History of Natural Intelligence, Thinking with Machines from Descartes to the Digital Age. Chicago: The University of Chicago Press, 2024.

Bellettini Vela, Gabriel, Blanca Maribel Mora Naranjo, Raúl Jonathan Ríos Quinte, Verónica Patricia Egas Villafuerte y Jhon Eduardo López Velasco. "Inclusión de la inteligencia artificial en la docencia universitaria". LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades 5, no. 1 (2024): 905-918. https://doi.org/10.56712/latam.v5i1.1642

Chao-Rebolledo, Cimenna, y Miguel Ángel Rivera-Navarro. "Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México". Revista Iberoamericana de Educación 95, no. 1 (2024): 57–72. https://doi.org/10.35362/rie9516259

Fleming, Peter. Dark Academia. How Universities Die. London: Pluto Press, 2021.

González Campos, José, Julio López Núñez y Catherine Araya Pérez. "Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI". Aloma: Revista De Psicologia, Ciències De l’Educació I De l’Esport 42, no. 1 (2024): 79-90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90

Grupo de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa de la UNAM. Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia. Universidad Nacional Autónoma de México, 2023. https://cuaed.unam.mx/descargas/recomendaciones-uso-iagen-docencia-unam-2023.pdf

Hintikka, Jaakko. "A Dialogical Model of Teaching". Synthese 51, no. 1 (1982): 39–59. https://doi.org/10.1007/BF00413848

Lema Balla, Juan Carlos, Diego Rafael Allauca Peñafiel, Jenny Lourdes García López, Fernanda Johana Moya Romero y José Roberto Lema Balla. "Impacto de la inteligencia artificial en la transferencia de conocimientos científicos: resiliencia/retos del docente universitario". Arandu UTIC 11, no. 2 (2024): 3012-3030. https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.457

Loayza Solórzano, Michelle Stefany y María Elena Moya Martínez. "Los retos de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje". LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades 5, no. 2 (2024): 1983-1996. https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1989

López del Castillo Wilderbeek, Fernando Leslie. "Inteligencia artificial generativa: determinismo tecnológico o artefacto construido socialmente". Palabra Clave 27, no. 1 (2024): 1-23. https://doi.org/10.5294/pacla.2024.27.1.9

Luzuriaga Morales, Lisseth Carolina, Martha María Toapanta Collaguazo, Paola Vanesa Solís Ibarra, Mario Roberto Alarcón Arias y Marlyng Murillo Albornoz. "Uso de la inteligencia artificial en la educación como herramienta pedagógica en el quehacer del docente". LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades 5, no. 5 (2024): 1893-1904. https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2750

Macmillam, Charles James Barr, y James William Garrison. A Logical Theory of Teaching. Erotetics and Intentionality. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988. https://doi.org/10.1007/978-94-009-3067-4

Portillo Torres, Mauricio. Pedagogía. Formación del pensamiento pedagógico contemporáneo. Costa Rica: Editorial Universidad Estatal a Distancia, 2021.

Rojas Lema, Rosa Marlene, Andrea Carolina Bauz Ruano, Nixon Eduardo García Rivas, Clara Piedad Andrade Erazo y Ruth Margoth Merino Arias. "Perspectivas de la educación con la inteligencia artificial a un cercano plazo". Ciencia Latina, Revista Científica Multidisciplinar 8, no. 2 (2024): 5522-5536. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10966

Shah, Peter. AI and the Future of Education. Teaching in the Age of Artificial Intelligence. New Jersey: Jossey Bass, 2023.